NCPLOT: Flächenhafte Diagramme: Unterschied zwischen den Versionen
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Version vom 4. Juli 2018, 09:34 Uhr
Inhaltsverzeichnis
Allgemein
Die Visualisierung eines Datensatzes wird in einem sogenannten Layer beschrieben.
Die Zuordnung von Farben zu Datenwerten und die Repräsentationsform der
zugrundeliegenden Geometrie werden dort festgelegt.
Verschiedene Layer können in einer Karte übereinander geplottet werden.
Von Layern verwendete Farblegenden können eingeblendet und auf der Bildfläche
horizontal oder vertikal positioniert werden.
Ein weiteres layerabhängiges, optionales Bildelement ist ein Textfeld
für die Daten-Beschriftung (z.B. Angabe des Zeitpunktes).
Des Weiteren können auch einfache Berechnungen (Addition, Subtraktion,
Multiplikation, Division, Absolutbetrag, Quadratwurzel) durchgeführt werden.
Flächenhafte Diagramm-Typen
Karte, bzw. Draufsicht-Darstellung
Maßstäbliche Karten, bzw. Draufsicht-Darstellung von Berechnungs- und Analyseergebnissen.
Optionen der Darstellung
Die Daten können vom Programm an ihren originalen Positionen (node, edge, face) dargestellt werden. Eine horizontale Interpolation der Daten ist aber auch möglich. Neben der Flächenfüllung können die Daten auch auf Linien, als Marker oder auch als Text visualisiert werden. Die Marker oder Texte werden in dem Fall an der Kantenmitte, bzw. am Polygonschwerpunkt verortet. Für die Liniensymbolisierung von FACE-Daten werden die Kanten der Polygone eingefärbt.
Die Beispiel-Grafiken veranschaulichen die von NCPLOT gebotenen Möglichkeiten.
Beispiel-Grafiken: Draufsicht-Darstellung
Koordinatenrahmen
Jede Karte kann mit einem Rahmen ausgestattet werden, wobei es sich um eine einfache Umrandung oder einen ausgefeilten Koordinatenrahmen handeln kann. Die Koordinatenrahmen sind für Gauß-Krüger- und UTM-Projektionen optimiert. Auf einem Bild können mehrere Kartenfenster angeordnet werden.
Vektor-Darstellung
Liegen X-und Y-Komponente einer vektoriellen Größe vor, ist die Visualisierung
des Gesamtvektors möglich.
Auf Kanten abgespeicherte Normalkomponenten einer vektoriellen Größe können sowohl als
Normalenvektor oder als auch als Gesamtvektor visualisiert werden.
Das Ausdünnen der Anzeige von Vektorpfeilen ist möglich.
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