FERNSTA
Aus BAWiki
Basisinformationen
Programm-Name
FerNSta
Version
1.0
Beschreibung
Januar 2024
Stichworte
Visualisierung
Fernerkundungsdaten explorieren
Datenanalyse
UGRID CF NetCDF
Modell- und Fernerkundungsdaten-Vergleich
Danksagung: This research project took advantage of netCDF software developed by UCAR/Unidata (www.unidata.ucar.edu/software/netcdf/) and Python libraries as Xarray, Matplotlib, sklearn, numpy, cartopy, scipy, cmocean.
Kurzbeschreibung
FerNSta ist ein interaktives Tool zur Analyse, Visualisierung und Exploration von Fernerkun-dungsdaten und kann für den Vergleich von Simulationsdaten der Abteilung Wasserbau im Küstenbereich angewendet werden. Es können synoptische Zeitreihen und Profile aus 2D-Daten dargestellt werden. Die Anwendung erfolgt über ein intuitiv zu bedienendes GUI, s. folgende Abbildungen:
Eingabe-Dateien
- NetCDF-Raster-Format (Postprocessing) (.nc)
- UGRID NetCDF-Format (Postprocessing) (.nc)
Ausgabe-Dateien
- NetCDF-Raster-Format (Postprocessing) (.nc)
- Portable Netzwerk Graphics Format (.png)
- Join Photographic Expers Group format (.jpeg)
Methode
- Satellitendaten-Download
- Satellitendaten-Filter
- Simulationsdaten-Rasterung (UGrid-Rasterung)
- NetCDF-Daten-Visualisierung (Einzelzeitpunkt)
- Synoptische statistische Berechnung und Vergleich
- Zeitreihe statistische Berechnung und Vergleich
- Profile statistische Berechnung und Vergleich
- Datenspeicherung der berechneten Daten als Raster (NetCDF oder Jpeg Format).
Die Funktionalität basiert auf Python-Bibliotheken, z.B. cartopy, cmocean, geopandas, geopy, netCDF4, numpy, pyugrid, scipy, seaborn, shapely, sklearn, Tkinter, etc.
Auf Windows und Linux-Workstations wird FerNSta in der Kommandozeile gestartet. Z.B., auf Linux das PROGHOME Profile einladen und dann Fernsta.csh im Terminal abrufen
Vorlauf-Programme
DATACONVERT, GEOTIFFRASTERTOOL, GRIDCONVERT, NCAGGREGATE, NCANALYSE, NCCHUNKIE, NCCUTOUT, NCDELTA, NCDVAR, NCMERGE, NETCDFRASTERTOOL, UNK, UNTRIM2007, UNTRIM2
Nachlauf-Programme
Weitere Informationen
Programmiersprache
PYTHON
zusätzliche Software
Python Library
Originalversion
M.S. Arif
Programmpflege
Dokumentation/Literatur
Entwicklung einer Anwendung zum Vergleich von Fernerkundungsdaten und Modellergebnissen im Küsten-Wasserbau – FerN (https://www.baw.de/content/files/forschung_entwicklung/documents/B3955.02.04.70236.pdf),
Earth Observation Data Application for Assessment and Enhancement of Numerical Ocean Model Quality (https://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.30563.12321/1 )
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