NetCDF
Aus BAWiki
Allgemeines
Zielsetzung dieser BAWiki-Seiten
Dieser Bereich des BAWiki enthält alle NetCDF-Konventionen, die zur Speicherung typischer BAW-spezifischer Daten in NetCDF-Dateien (siehe network common data form) erforderlich sind. Insbesondere werden auch alle lokalen Konventionen aufgeführt, die über die international vereinbarte CF-Metadaten-Konvention hinausgehen. Diese BAWiki-Plattform dient daher auch als Diskussionsforum zur Abstimmmung der zusätzlich erforderlichen Konventionen.
In allen Fällen, in denen die CF-Konventionen unzueichend sind, sollte zunächst geprüft werden, ob die Erweiterungen mit Deltares-Konventionen beschrieben werden können oder nicht - ggf. in Abstimmung mit Deltares die Deltares-Konventionen erweitern.
Die zusätzlich benutzen Konventionen sollen in dem globalen NetCDF-Attribut Conventions z. B. wie folgt beschrieben werden:
- // global attributes:
- :Conventions = "CF-1.4/Deltares-0.1/BAW-0.1" .
Terminologie
Globale Attribute
Gitter
Gittertypen
Einzelpositionen
- NetCDF Einzelpositionen: Gitter aus mehreren Einzelpositionen, z. B. inhaltlich äquivalent mit location_grid.dat.
Profile
Dreiecksgitter
- NetCDF Dreiecksgitter: Gitter aus Dreiecken, z. B. inhaltlich äquivalent mit gitter05.dat und gitter05.bin.
Unstrukturiertes Gitter
- NetCDF Unstrukturiertes Gitter: Unstrukturiertes Gitter, z. B. inhaltlich äquivalent mit untrim_grid.dat.
Unstrukturiertes Gitter mit SubGrid
- NetCDF Unstrukturiertes Gitter mit SubGrid: Unstrukturiertes Gitter mit zusätzlichen SubGrid-Daten, z. B. inhaltlich äquivalent mit utrsub_grid.dat.
Koordinatentransformation
Zeitkoordinate
- NetCDF Zeitkoordinate: Zeitangaben, Zeitintervalle und Kalender.
Vertikalkoordinate
- NetCDF Vertikalkoordinate: dimensionsbehaftete Vertikalkoordinate (Höhe, Tiefe).
Daten
Synoptische Daten
- NetCDF Synoptische Daten an Einzelpositionen: Daten an Einzelpositionen, tiefengemittelte und tiefenstrukturierte Daten; skalare und vektorielle Größen; Größen mit Klasseneinteilung.
- NetCDF Synoptische Daten im Dreiecksgitter: Daten im Dreiecksgitter, tiefengemittelte und tiefenstrukturierte Daten; skalare und vektorielle Größen; Größen mit Klasseneinteilung.
Zeitserien
Analysedaten
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