TAYLORDIAGRAM: Unterschied zwischen den Versionen
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Im Taylordiagramm werden die Standardabweichung, Korrelation sowie die zentrierte Root-Mean-Square-Differenz eines Referenz-Varianten-Vergleiches dargestellt. Das Targetdiagramm zeigt die zentrierte Root-Mean-Square-Differenz und den Bias. Die gemeinsame Darstellung der statistischen Kennwerte unterschiedlicher physikalischer Größen und Positionen in einem Diagramm ist möglich. Optional können die statistischen Kennwerte mehrerer Positionen zu einer mittleren Position zusammengefasst und dargestellt werden. Datengrundlage für die Differenzstatistik können verschiedene Simulations- und Analyseergebnisse oder Messung-Modellvergleiche sein. <br /> | Im Taylordiagramm werden die Standardabweichung, Korrelation sowie die zentrierte Root-Mean-Square-Differenz eines Referenz-Varianten-Vergleiches dargestellt. Das Targetdiagramm zeigt die zentrierte Root-Mean-Square-Differenz und den Bias. Die gemeinsame Darstellung der statistischen Kennwerte unterschiedlicher physikalischer Größen und Positionen in einem Diagramm ist möglich. Optional können die statistischen Kennwerte mehrerer Positionen zu einer mittleren Position zusammengefasst und dargestellt werden. Datengrundlage für die Differenzstatistik können verschiedene Simulations- und Analyseergebnisse oder Messung-Modellvergleiche sein. <br /> | ||
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Version vom 28. Mai 2019, 11:50 Uhr
Basisinformationen
Programm-Name
taylorTargetDiagram
Version
Mai 2019
Beschreibung
Mai 2019
Stichworte
Taylor-Diagramm
Target-Diagramm
Modellgüte
Modell-Messung-Vergleich
CF NetCDF Format
MATLAB
Danksagung: This project took advantage of netCDF software developed by UCAR/Unidata (www.unidata.ucar.edu/software/netcdf/).
Kurzbeschreibung
Mit der Anwendung taylorTargetDiagram lassen sich Größen zur Abschätzung der Modellgüte aus den Ergebnisdateien des Programms NCDELTA als Taylor- und Target-Diagramm visualisieren und in tabellarischer Form auflisten.
Im Taylordiagramm werden die Standardabweichung, Korrelation sowie die zentrierte Root-Mean-Square-Differenz eines Referenz-Varianten-Vergleiches dargestellt. Das Targetdiagramm zeigt die zentrierte Root-Mean-Square-Differenz und den Bias. Die gemeinsame Darstellung der statistischen Kennwerte unterschiedlicher physikalischer Größen und Positionen in einem Diagramm ist möglich. Optional können die statistischen Kennwerte mehrerer Positionen zu einer mittleren Position zusammengefasst und dargestellt werden. Datengrundlage für die Differenzstatistik können verschiedene Simulations- und Analyseergebnisse oder Messung-Modellvergleiche sein.
Optional kann eine Tabelle mit folgenden statistischen Kenngrößen ausgegeben werden:
- Root Mean Square Error (RMSE)
- Taylor Skill 4 (Gleichung 4 in Taylor (2001))
- Taylor Skill 5 (Gleichung 5 in Taylor (2001))
- zentrierte Root-Mean-Square-Differenz
- Bias (Abweichung der Mittelwerte)
- Mittelwerte der Vergleichs- und der Referenzgröße
- Standardabweichung der Vergleichs- und der Referenzgröße
- Korrelation zwischen Vergleichs- und Referenzgröße
- Positionsattribute der in NCDELTA verglichenen Größe (kartesische und geographische Koordinaten, Tiefe, Positionsname)
- Dateiname der NCDELTA-Ausgabedatei
- Anzahl der für den Vergleich herangezogenen Datenpunkte
Beispielanwendungen
Eingabe-Dateien
- allgemeine Eingabedaten (Dateityp taylorTargetDiagram.dat);
- NCDELTA-Ausgabedateien (Dateityp cf-netcdf.nc).
Ausgabe-Dateien
- Taylodiagramm als Bitmap (*.PNG), im Vektorformat (*.PDF,*.EPS) oder als Matlab Figure Datei (*.FIG).
- Targetdiagramm als Bitmap (*.PNG), im Vektorformat (*.PDF,*.EPS) oder als Matlab Figure Datei (*.FIG).
- (optional) Tabelle der Größen zur Modellgüte (*.XLS).
- (optional) Textdatei mit Metainformationen (*.TXT).
Methode
Die benötigten statistischen Kenngrößen werden mit MATLAB aus NCDELTA-Ergebnisdateien gelesen und visualisiert.
Die Visualisierung der Modellgüte in einem Taylordiagramm erfolgt nach Taylor (2001).
Die Visualisierung der Modellgüte in einem Targetdiagramm erfolgt nach Jolliff et al. (2009).
Vorlauf-Programme
Nachlauf-Programme
MATLABFIGVIEWER, Excel
Weitere Informationen
Programmiersprache
zusätzliche Software
Linux: MATLAB Compiler Runtime MCR R2015a im Verzeichnis /usr/local/MATLAB/R2015a.
Originalversion
Programmpflege
U. Schiller, J. Benndorf, C. Rasquin
Dokumentation/Literatur
Taylor, Karl E. (2001) "Summarizing multiple aspects of model performance in a single diagram". Journal of Geophysical Research, Vol 106, No. D7, April 16, 2001, Pages 7183 - 7192.
Jolliff et al. (2009) “Summary diagrams for coupled hydrodynamic-ecosystem model skill as-sessment”. Journal of Marine Systems. Vol 76, Issues 1–2, 20 February 2009, Pages 64-82, ISSN 0924-7963
Siehe auch unter MATLAB.
- Musterdateien:
- Musterdateien finden sich in $PROGHOME/examples/taylorTargetDiagram/
- Eine Präsentation mit weiteren Beispielen und Informationen befindet sich in $PROGHOME/examples/taylorTargetDiagram/_doc
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