NCPLOT: Flächenhafte Diagramme: Unterschied zwischen den Versionen
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Ein weiteres layerabhängiges, optionales Bildelement ist ein Textfeld | Ein weiteres layerabhängiges, optionales Bildelement ist ein Textfeld | ||
für die Daten-Beschriftung (z.B. Angabe des Zeitpunktes). | für die Daten-Beschriftung (z.B. Angabe des Zeitpunktes). | ||
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Des Weiteren können auch einfache Berechnungen (Addition, Subtraktion, | Des Weiteren können auch einfache Berechnungen (Addition, Subtraktion, | ||
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Maßstäbliche Karten, bzw. Draufsicht-Darstellung von Berechnungs- und Analyseergebnissen. | |||
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Die Daten können vom Programm an ihren originalen Positionen (node, edge, face) | Die Daten können vom Programm an ihren originalen Positionen (node, edge, face) | ||
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Für die Liniensymbolisierung von FACE-Daten werden die Kanten der Polygone eingefärbt. | Für die Liniensymbolisierung von FACE-Daten werden die Kanten der Polygone eingefärbt. | ||
Die Beispiel-Grafiken veranschaulichen die von | Die Beispiel-Grafiken veranschaulichen die von NCPLOT gebotenen Möglichkeiten.<br /> | ||
[[Beispiel-Grafiken | [[NCPLOT: Beispiel-Grafiken Draufsicht|Beispiel-Grafiken: Draufsicht-Darstellung]] | ||
===Koordinatenrahmen=== | |||
Jede Karte kann mit einem Rahmen ausgestattet werden, wobei es sich | Jede Karte kann mit einem Rahmen ausgestattet werden, wobei es sich | ||
um eine einfache Umrandung oder einen ausgefeilten Koordinatenrahmen handeln kann. | um eine einfache Umrandung oder einen ausgefeilten Koordinatenrahmen handeln kann. | ||
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Auf einem Bild können mehrere Kartenfenster angeordnet werden. | Auf einem Bild können mehrere Kartenfenster angeordnet werden. | ||
===Vektor-Darstellung=== | |||
Liegen X-und Y-Komponente einer vektoriellen Größe vor, ist die Visualisierung | Liegen X-und Y-Komponente einer vektoriellen Größe vor, ist die Visualisierung | ||
des Gesamtvektors möglich. | des Gesamtvektors möglich. | ||
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Normalenvektor oder als auch als Gesamtvektor visualisiert werden.<br /> | Normalenvektor oder als auch als Gesamtvektor visualisiert werden.<br /> | ||
Das Ausdünnen der Anzeige von Vektorpfeilen ist möglich. | Das Ausdünnen der Anzeige von Vektorpfeilen ist möglich. | ||
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[[Bild:NcplotBspAcPzElbeLP.png|thumb|250px|Bild 2: Vertikalschnitt (3D-Daten).]] | |||
[[Bild:NcplotBspAcTzBrunCU.png|thumb|250px|Bild 3: Tiefen-Zeitreihe (3D-Daten).]] | |||
[[Bild:NcplotBspAcPtElbeHov.png|thumb|250px|Bild 4: Hovmöller-Diagramm PT.]] | |||
[[Bild:NcplotBspAcTpElbeQp.png|thumb|250px|Bild 5: Hovmöller-Diagramm TP.]] | |||
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==Vertikalschnitt== | |||
Darstellung von tiefenabhängigen, skalaren Berechnungs- und Analyseergebnissen | |||
entlang einer Ortsachse (Bild 2). | |||
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==Tiefen-Zeitreihe== | |||
Darstellung der zeitlichen Entwicklung von tiefenabhängigen, skalaren Berechnungs- | |||
und Analyseergebnissen an einem Ort (Bild 3). | |||
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==Hovmöller-Diagramm== | |||
Darstellung der zeitlichen Entwicklung skalarer Berechnungs- | |||
und Analyseergebnissen über einer Ortsachse, z.B. Profil.<br /> | |||
Variante PT: X-Achse=Profilachse, Y-Achse=Zeitachse (Bild 4).<br /> | |||
Variante TP: X-Achse=Zeitachse, Y-Achse=Profilachse (Bild 5). | |||
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Aktuelle Version vom 23. Oktober 2020, 13:56 Uhr
Allgemein
Die Visualisierung eines Datensatzes als Flächendiagramm wird in einem
sogenannten Layer beschrieben.
Die Zuordnung von Farben zu Datenwerten und die Repräsentationsform der
zugrundeliegenden Geometrie werden dort festgelegt.
Verschiedene Layer können übereinander geplottet werden.
Die Darstellung in horizontaler Ebene (Kartenansicht) unterscheidet sich
von den flächenhaften Achsendiagrammen.
Statt Angabe von Bildfläche und Achsendefinitionen wird bei einer Karte
der Zusammenhang zwischen Welt- und Bild-Koordinaten mit Hilfe einer
sogenannten Normalization_Transformation beschrieben.
Von Layern verwendete Farblegenden können eingeblendet und auf der Bildfläche
horizontal oder vertikal positioniert werden.
Ein weiteres layerabhängiges, optionales Bildelement ist ein Textfeld
für die Daten-Beschriftung (z.B. Angabe des Zeitpunktes).
Des Weiteren können auch einfache Berechnungen (Addition, Subtraktion, Multiplikation, Division, Absolutbetrag, Quadratwurzel) durchgeführt werden.
Flächenhafte Diagramm-Typen
Karte, bzw. Draufsicht-Darstellung
Maßstäbliche Karten, bzw. Draufsicht-Darstellung von Berechnungs- und Analyseergebnissen.
Optionen der Darstellung
Die Daten können vom Programm an ihren originalen Positionen (node, edge, face) dargestellt werden. Eine horizontale Interpolation der Daten ist aber auch möglich. Neben der Flächenfüllung können die Daten auch auf Linien, als Marker oder auch als Text visualisiert werden. Die Marker oder Texte werden in dem Fall an der Kantenmitte, bzw. am Polygonschwerpunkt verortet. Für die Liniensymbolisierung von FACE-Daten werden die Kanten der Polygone eingefärbt.
Die Beispiel-Grafiken veranschaulichen die von NCPLOT gebotenen Möglichkeiten.
Beispiel-Grafiken: Draufsicht-Darstellung
Koordinatenrahmen
Jede Karte kann mit einem Rahmen ausgestattet werden, wobei es sich um eine einfache Umrandung oder einen ausgefeilten Koordinatenrahmen handeln kann. Die Koordinatenrahmen sind für Gauß-Krüger- und UTM-Projektionen optimiert. Auf einem Bild können mehrere Kartenfenster angeordnet werden.
Vektor-Darstellung
Liegen X-und Y-Komponente einer vektoriellen Größe vor, ist die Visualisierung
des Gesamtvektors möglich.
Auf Kanten abgespeicherte Normalkomponenten einer vektoriellen Größe können sowohl als
Normalenvektor oder als auch als Gesamtvektor visualisiert werden.
Das Ausdünnen der Anzeige von Vektorpfeilen ist möglich.
Vertikalschnitt
Darstellung von tiefenabhängigen, skalaren Berechnungs- und Analyseergebnissen entlang einer Ortsachse (Bild 2).
Tiefen-Zeitreihe
Darstellung der zeitlichen Entwicklung von tiefenabhängigen, skalaren Berechnungs- und Analyseergebnissen an einem Ort (Bild 3).
Hovmöller-Diagramm
Darstellung der zeitlichen Entwicklung skalarer Berechnungs-
und Analyseergebnissen über einer Ortsachse, z.B. Profil.
Variante PT: X-Achse=Profilachse, Y-Achse=Zeitachse (Bild 4).
Variante TP: X-Achse=Zeitachse, Y-Achse=Profilachse (Bild 5).
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