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NCPLOT: Flächenhafte Diagramme: Unterschied zwischen den Versionen

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Die Koordinatenrahmen sind für Gauß-Krüger- und UTM-Projektionen optimiert.
 
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Version vom 27. Juni 2018, 13:47 Uhr


Allgemein

Die Visualisierung eines Datensatzes wird in einem sogenannten Layer beschrieben. Die Zuordnung von Farben zu Datenwerten und die Repräsentationsform der zugrundeliegenden Geometrie werden dort festgelegt. Verschiedene Layer können in einer Karte übereinander geplottet werden.

Von Layern verwendete Farblegenden können eingeblendet und auf der Bildfläche horizontal oder vertikal positioniert werden. Ein weiteres layerabhängiges, optionales Bildelement ist ein Textfeld für die Daten-Beschriftung (z.B. Angabe des Zeitpunktes).

Des Weiteren können auch einfache Berechnungen (Addition, Subtraktion, Multiplikation, Division, Absolutbetrag, Quadratwurzel) durchgeführt werden.


Flächenhafte Diagramm-Typen

Karte, bzw. Draufsicht-Darstellung

Bild 1: Salzgehalt mit hinterlegter Topografie.

Optionen der Darstellung

Die Daten können vom Programm an ihren originalen Positionen (node, edge, face) dargestellt werden. Eine horizontale Interpolation der Daten ist aber auch möglich. Neben der Flächenfüllung können die Daten auch auf Linien, als Marker oder auch als Text visualisiert werden. Die Marker oder Texte werden in dem Fall an der Kantenmitte, bzw. am Polygonschwerpunkt verortet. Für die Liniensymbolisierung von FACE-Daten werden die Kanten der Polygone eingefärbt.

Die Beispiel-Grafiken veranschaulichen die von NCPLOT gebotenen Möglichkeiten.
Beispiel-Grafiken: Draufsicht-Darstellung

Koordinatenrahmen

Jede Karte kann mit einem Rahmen ausgestattet werden, wobei es sich um eine einfache Umrandung oder einen ausgefeilten Koordinatenrahmen handeln kann. Die Koordinatenrahmen sind für Gauß-Krüger- und UTM-Projektionen optimiert. Auf einem Bild können mehrere Kartenfenster angeordnet werden.

Vektor-Darstellung

Liegen X-und Y-Komponente einer vektoriellen Größe vor, ist die Visualisierung des Gesamtvektors möglich. Auf Kanten abgespeicherte Normalkomponenten einer vektoriellen Größe können sowohl als Normalenvektor oder als auch als Gesamtvektor visualisiert werden.
Das Ausdünnen der Anzeige von Vektorpfeilen ist möglich.



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